Da die Nachfrage nach Talenten und Rollen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) in allen Branchen zunimmt, hat die globale Versicherungs- und Rückversicherungsmaklergruppe Aon Verbesserungen an ihrer Radford McLagan Compensation Database eingeführt.
Die neuen Plattformfunktionen integrieren Daten, Echtzeiteinblicke und Automatisierung, um HR-Führungskräften ein nahtloses Erlebnis zu bieten.
Es meldet jetzt KI-spezifische Jobfamilien und bietet so eine bessere Transparenz über die Definition und Bewertung dieser Rollen durch den Markt.
Dazu gehören Titel wie Leiter der KI, Wissenschaftler für angewandte Forschung, Ingenieur für maschinelles Lernen und KI-Ethik. Die Plattform deckt über 30 Millionen Mitarbeiter in 115 Ländern und 150 Berufsfunktionen ab und basiert auf streng validierten, nicht durch Crowdsourcing gewonnenen Daten.
„KI verlangt von Unternehmen, schnellere Entscheidungen in einem Umfeld zu treffen, in dem sich Rollen, Fähigkeiten und Erwartungen in Echtzeit ändern“, sagte Byron Beebe, CEO Human Capital bei Aon. „Während Unternehmen Arbeitsplätze neu gestalten, um mit der KI Schritt zu halten, haben traditionelle Rahmenwerke Schwierigkeiten, mitzuhalten. Durch die Erweiterung der Radford McLagan Compensation Database mit neuen KI-Jobfamilien und verbesserten Analysen helfen wir Führungskräften, Gehaltsentscheidungen auf aktuellen, vertretbaren Marktdaten zu basieren – auch wenn sich der Markt weiter weiterentwickelt.“
KI verändert die Arbeit schnell und erfordert neue Fähigkeiten, die technisches Fachwissen mit Strategie, Governance, Risiko und Betrieb verbinden. Herkömmliche Rollendefinitionen und Gehaltsstrukturen haben Schwierigkeiten, mit den sich verändernden Berufsfeldern Schritt zu halten.
Basierend auf Erkenntnissen aus der Radford McLagan Compensation Database gehören zentrale KI-Rollen wie Ingenieure für maschinelles Lernen, Wissenschaftler für angewandte Daten und Forschung sowie KI-Plattform-Ingenieure zu den am schnellsten wachsenden Rollen auf dem Markt, zusammen mit der steigenden Nachfrage nach angrenzenden Fähigkeiten wie Datentechnik und Cybersicherheit.
Prämien für KI-Kenntnisse zu zahlen, erhöht die Herausforderung für Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben und gleichzeitig eine faire und vertretbare Vergütung zu gewährleisten.
Die KI-Workforce-Lösungen von Aon helfen Unternehmen zu verstehen, wie KI die Arbeit automatisieren oder erweitern wird, und steuern so Investitionen in Arbeitsplätze, Fähigkeiten und Talentstrategien.
Zusätzlich zu den KI-spezifischen Jobfamilien hat Aon die Radford McLagan Compensation Database erweitert, um HR-Führungskräfte bei der Bewältigung dieses Wandels zu unterstützen, indem es entscheidungsreife Vergütungsinformationen auf der Grundlage vertrauenswürdiger Marktdaten liefert.
Zu den wichtigsten Datenbankverbesserungen gehören: flexible, validierte Datenübermittlung; KI-gestützte Job-Matching- und Vergütungsunterstützung; und Echtzeit-Einblicke in den Arbeitsmarkt.
„Von Vergütungsleitern wird erwartet, dass sie schneller auf KI-gesteuerte Rollen umsteigen und gleichzeitig hinter ihren Entscheidungen stehen, wenn sie der strengeren Kontrolle durch den Vorstand und die Aufsichtsbehörden unterliegen“, sagte Jason Trull, globaler Leiter für Talentdatenlösungen bei Aon. „In diesem Umfeld ist Verteidigungsfähigkeit genauso wichtig wie Geschwindigkeit, und die Qualität der zugrunde liegenden Benchmarks wird entscheidend.“

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