Dieser Beitrag ist Teil einer von der IAT Insurance Group gesponserten Serie.
In der letzten Folge von Was braut sichChris Accetta und David Geller begrüßen David Seaton, VP für Predictive Analytics and Modeling bei IAT Insurance, um künstliche Intelligenz (KI) und seine wachsende Rolle in der Versicherungsbranche zu entmystifizieren. Während sich die KI -Technologie schnell weiterentwickelt, untersucht die Diskussion ihre Auswirkungen, Risiken und Best Practices für den ethischen Einsatz.
Stellen Sie sich hier in die Episode ein: Generative und Agenten KI in Versicherung | Was braut sich.
KI in der Versicherung verstehen
KI ist kein futuristisches Konzept mehr – es ist hier und es handelt sich um die Umgestaltung der Branchen, einschließlich der Versicherung. Das Gespräch beginnt mit der Klärung der verschiedenen Typen von KI, insbesondere Generative Ai (was erstellt Text, Bilder und mehr) und Agenten AI (die Aufgaben autonom ausführen). Während diese Innovationen Effizienz und Automatisierung bieten, stellen sie auch neue Herausforderungen ein, einschließlich ethischer Bedenken und Haftungsrisiken.
Schlüsselrisiken: Was Versicherer müssen zuschauen
Die Diskussion zeigt zwei wichtige Risikobereiche:
- Eingaberisiken: Diese entstehen aus der Ausbildung der KI, insbesondere in Bezug auf Datengenauigkeit, Vorurteile und Urheberrechtsfragen. Mit proprietären Schulungsdaten, die häufig vor der öffentlichen Prüfung versteckt sind, müssen die Versicherer vorsichtig sein, wie KI -Modelle geschult werden.
- Ausgaberisiken: Dies schließt das Potenzial für Fehlinformationen von AI-generierten, betrügerischen Ansprüchen (wie AI-veränderte Unfallfotos) und sogar Chatbot-Fehler ein, die unbeabsichtigte Verbindlichkeiten erzeugen könnten. Die Episode berührt auch die aufstrebende Ausgabe von „KI -Wäsche“, in der Unternehmen fälschlicherweise behaupten, KI für Wettbewerbsvorteile zu nutzen – um zu Klagen zu führen.
Wie KI das Underwriting und die Behauptungen verändert
Trotz seiner Risiken bietet AI den Versicherern erhebliche Möglichkeiten. Es wird bereits verwendet, um zu verbessern Underwriting -EffizienzDas Risiko effektiver analysieren und die Verarbeitung von Schadensfällen automatisieren. Die KI ersetzt jedoch nicht menschliche Entscheidungen-es erweitert sie. Der wichtigste Imbiss? Die Versicherer sollten KI einnehmen, tun dies jedoch nachdenklich und gewährleisten starke Governance- und Risikomanagement -Rahmenbedingungen.
Letzte Gedanken: Umarmen Sie KI, aber bleiben Sie vorsichtig
Die Episode endet mit der Erinnerung daran, dass Wissen Macht ist. Je mehr Versicherungsprofis KI verstehen, desto besser können sie Risiken mindern und ihre Vorteile nutzen. A klar definierte KI -Politik ist sowohl für Unternehmen als auch für Versicherer von entscheidender Bedeutung, wenn sie sich in dieser sich entwickelnden Landschaft navigieren.
Möchten Sie tiefer in das Gespräch eintauchen? Hören Sie sich die vollständige Episode von an Was braut sich Jetzt!
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