Versicherungsnachrichten: Die generative KI-Chance und die Bedeutung einer verantwortungsvollen Umsetzung | Versicherungsblog – codematebd.com

Wie bei jeder neuen Technologie und den damit verbundenen Möglichkeiten bestehen Bedenken hinsichtlich unbeabsichtigter Folgen generativer KI und der Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Umsetzung. Wir waren erfreut, an dem Hotspot zu sein, der normalerweise von uns beansprucht wird Kenneth Saldanha Wir haben in dieser Folge von Insurance News Analysis dieses wichtige Thema besprochen und waren erfreut, dabei zu sein Bruce Hentscheleine Koryphäe der Branche.

Wir haben eine Geschichte über a besprochen 76-jähriger Mann im Vereinigten Königreich, dessen Anspruch abgelehnt wurde kürzlich nach einem Hausbrand, weil er in seinem Versicherungsantrag kein Kästchen angekreuzt hatte. Dieser unglückliche Vorfall unterstreicht, wie wichtig es für Versicherer ist, ihre Kunden zu verstehen, einschließlich der erheblichen Veränderungen in der Bevölkerungsdemografie, und Antragsprozesse zu entwerfen, die die Bedeutung der gesammelten Informationen effektiv vermitteln und zeigen, wie Gen AI eine Rolle spielen kann.

Wir haben darüber gesprochen, wie generative KI Daten analysieren und Kunden validierte Informationen zur Bestätigung präsentieren kann, anstatt sich darauf zu verlassen, dass Kunden frühere Ansprüche identifizieren.

Wir haben auch die Möglichkeit besprochen, Versicherungspolicen bereitzustellen, um die Art und Weise abzudecken, in der dies geschieht Generative KI kann schief gehen. Verantwortungsvolle KI ist der Schlüssel, um die Leistungsfähigkeit der generativen KI zu nutzen und gleichzeitig Risiken zu mindern. Versicherer müssen die Menschen auf dem Laufenden halten und KI als Werkzeug nutzen, um Erkenntnisse, Automatisierung und höhere Serviceniveaus voranzutreiben. Indem sie sich den Rahmen der Cyber-Versicherung aneignen, können sich Versicherer zunächst auf bestimmte Arten von Verlusten konzentrieren und den Versicherungsschutz schrittweise erweitern, wenn sich der Markt entwickelt. Für den langfristigen Erfolg ist es entscheidend, ein Gleichgewicht zwischen Risikomanagement und der Nutzung der Fähigkeiten generativer KI zu finden.

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